La Inteligencia Artificial (IA) ha dejado su huella en diversas esferas que afectan la vida humana, y la salud no es una excepción. Un nuevo avance tecnológico ahora permite la detección de la diabetes tipo 2 a través de mensajes de audio de tan solo 10 segundos.
De acuerdo con información publicada por DW, esta tecnología de diagnóstico por mensaje de voz no solo abarca la diabetes tipo 2, sino que también proporciona información sobre otras enfermedades como el párkinson o el Alzhéimer. Además, contribuye a la identificación de trastornos mentales como la depresión, el estrés postraumático o las enfermedades cardíacas.
Un reciente estudio, publicado en la revista especializada “Mayo Clinic Proceedings: Digital Health”, revela que la IA puede determinar con bastante precisión si alguien padece diabetes tipo 2 mediante un breve mensaje de audio de 10 segundos.
IA: Diabetes, un problema mundial de salud
La diabetes afecta a cerca de 240 millones de adultos en todo el mundo, y sorprendentemente, alrededor del 90% de estos casos son diabetes tipo 2, según la Asociación Internacional de Diabetes. Esta variante de diabetes conlleva un mayor riesgo de desarrollar enfermedades cardíacas y vasculares, incluyendo ataques cardíacos, accidentes cerebrovasculares y problemas de circulación sanguínea en las extremidades.
Funcionamiento de la IA: Análisis de la frecuencia de Voz
La IA realiza un análisis de la frecuencia de voz, examinando factores como la melodía del habla, ritmo, pausas y tonos. Aunque estos cambios en la voz son inaudibles para el oído humano, son suficientes para la IA. En ciertos cuadros clínicos, se identifican rasgos fonéticos característicos, como la prolongación de la vocal “a” durante cinco segundos.
Con más de 200,000 características diferentes en la voz humana, la IA y sus algoritmos pueden seleccionar patrones de voz específicos que coinciden con ciertos cuadros clínicos. Al combinar estos patrones con datos básicos de salud como edad, sexo, altura y peso, la IA logra detectar la diabetes tipo 2 con una precisión del 89% en mujeres y del 86% en hombres.
Investigación pionera y futuras aplicaciones
Investigadores de la Universidad Tecnológica de Ontario, liderados por Jaycee Kaufman, llevaron a cabo un estudio grabando las voces de 276 personas diagnosticadas con diabetes tipo 2. Durante dos semanas, pronunciaron una frase corta en sus teléfonos inteligentes seis veces al día. De más de 18,000 muestras, se identificaron 14 características acústicas distintivas entre personas con y sin diabetes tipo 2.
Jaycee Kaufman, autora principal del estudio e investigadora de la empresa Klick Labs, destacó: “Los métodos de detección actuales pueden requerir mucho tiempo, viajes y gastos. La tecnología de voz tiene el potencial de eliminar por completo esas barreras”. La empresa ahora buscará expandir esta investigación a otras enfermedades, como la hipertensión arterial y la prediabetes.
Es importante señalar que, a pesar de estos avances prometedores, cualquier diagnóstico realizado por la IA debe ser confirmado por especialistas y médicos para garantizar el inicio de un tratamiento y procedimiento adecuados.
